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O'PEEP'S CPK- ERKLÄRUNG
Stellen Sie sich vor, Sie parken Ihr recht großes Auto in Ihrer recht kleinen Garage. Dabei kommt es hin und wieder zu Kratzern an den Türverkleidungen? Dabei stehen Sie mal näher an der einen, mal an der anderen Wand? Je mehr Abstand Sie zu diesen fiesen Wänden halten, desto unwahrscheinlicher ist ein Kratzer, desto besser ist Ihr Cpk- Wert.
Natürlich gelingt es Ihnen nicht, immer genau mittig zu parken, auch wenn Sie immer hellwach sind. Für diese kurzfristigen Schwankungen gibt der Cpk Aufschluss über Ihre Leistungsfähigkeit.
Der Cpk-Index vergleicht den Abstand von der Prozessmitte zu der am nächsten liegenden Spezifikationsgrenze und zur Prozessstreuung.
Je größer der Cpk-Wert ist, desto besser passt der Prozess in die Spezifikationsgrenzen. Dahinter steckt das Konzept, dass natürlich der Prozess, der sehr eng um den Zielwert herum streut, leistungsfähiger ist als der Prozess, der sehr breit streut. Schau Dir die beiden Prozesse unten an: Prozess A ist besser als Prozess B, obwohl durch Aussortierung von schlechten Teilen in beiden Prozessen die gleiche Anzahl von "Out of Specification Events" auftritt.
Ein Blick auf die Diagramme: Der Cpk-Wert hängt einerseits davon ab, wo der Mittelpunkt der Verteilung im Verhältnis zu den Spezifikationsgrenzen liegt. Anderseits wird er durch die Prozess-Streuung der Verteilung, durch die Standardabweichung bestimmt.
Und zwar:
"Cp" steht für Critical Process Capability (Kritische Prozessfähigkeit). Das "k" kommt aus dem Japanischen und bedeutet "Katayori" für Bias.
Ist ein Prozess normal verteilt, so sagen der Cpk-Wert und die Prozessausbeute das gleiche aus. Auch Messgrößen wie Yield, Ausschuss und PPM (parts per million) beschreiben die Prozessfähigkeit. Allerdings sagt uns nur der Cpk-Wert, wie stark der Prozess tatsächlich streut. Alle anderen Messgrößen für Ausschuss können nicht unterscheiden, ob Schlechtteile einfach aussortiert wurden.
Ein Cpk von 1,33 bedeutet beispielsweise, dass weniger als 0,01 % der Gesamtproduktion Ausschuss ist. Unsere Tabelle hilft bei der Umrechnung.
Die Statistiksoftware berücksichtigt nicht, ob Prozessdaten lang- oder kurzfristig sind. Minitab geht von kurzfristiger Variation aus und interpretiert Deine Daten entsprechend: