Gage R&R

Gage R&R (Repeatability & Reproducibility) ist eine statistische Methode für Messsystemanalyse (MSA). Mit Gage R&R kann man feststellen, wie gut geeignet ein Messystem für eine bestimmte Messaufgabe ist. Kurz gesagt: Mit Gage R&R kannst Du analysieren, welcher Anteil der Variation in Deinen Daten tatsächlich von den gemessenen Teilen herrührt und welcher Teil auf das Messsystems zurückzuführen ist.

Was ist eigentlich ein Messsystem? Darunter versteht man: 

• das technische Equipment beim Messen
• die Personen, die damit arbeiten 
• Selbstverständlich den Messprozess und 
• das Festhalten der Ergebnisse

Den gesamten Prozess von Messvorbereitung bis zur Dokumentation der Messergebnisse.

Wenn man Messdaten vertrauen muss, ist es immer sinnvoll, eine Gage R&R durchzuführen. Typische Anwendungsgebiete für Gage R&R: Methodenvalidierung und Methodentransfer, Prozessverbesserung und Prozesskontrolle.

ANLEITUNG SCHRITT FÜR SCHRITT 

1. Wähle Teile aus, die für den zu messenden Prozess repräsentativ sind (z.B. 10 Teile). Diese Teile sollten möglichst die typische Variation des Prozesses abbilden. Was verstehen wir unter „typischer Variation“? Dafür überlegst Du, was die Teile beeinflusst, z.B. hergestellt in welcher Charge, produziert bei welcher Temperatur / zu welcher Tageszeit.
2. Lasse alle Teile von einem Mitarbeiter messen, der die Teile typischer Weise misst..
3. Wiederhole Schritt 2 mit demselben Mitarbeiter mindestens einmal, besser zweimal.
4. Lasse einen zweiten (und dritten) Mitarbeiter die Schritte 2 und 3 wiederholen. Wenn die Messung in der Realität nur von einer Person und mit einem Messgerät durchgeführt wird, entfällt die Reproduzierbarkeit in Deiner Studie.
5. Analysiere Deine Ergebnisse.

Bei Gage R&R-Studien spielt es oft eine Rolle, wie viele Tests erforderlich sind, um zuverlässige Daten zu erhalten.
Nimm gerne Kontakt zu uns auf, um eine gute Lösung für Deine speziellen Rahmenbedingungen zu finden! 

SYSTEMATISCHER ​ARBEITEN MIT METHODE ​

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DIE BEIDEN HAUPTINDIKATOREN ZUR ANALYSE VON R&R

% R&R [gesprochen: Prozent R&R]

Beschreibt die Streuung des Messsystems im Vergleich zur Gesamtstreuung.

Für %R&R gelten folgende Anhaltspunkte:

• %R&R < 10 %                : Das System kann die Streuung der Teile zuverlässig unterscheiden und gilt als sehr präzises Messsystem.
• 10 % < % R&R < 30 %  : Das System ist ausreichend präzise.
• %R&R> 30 %                : Das Messsystem ist nicht akzeptabel und muss verbessert werden.

% P/T [gesprochen : P over T]

Beschreibt die Streuung des Messsystems im Vergleich zu den Spezifikationen. %P/T ist gut? Dann ist sichergestellt, dass keine schlechten Teile aufgrund falscher Messergebnisse an Kunden gesendet werden. Und es ist sichergestellt, dass gute Teile nicht versehentlich verschrottet werden, weil die Messung nicht in Ordnung war.

Zur Beurteilung von %P/T gibt es folgende Kriterien:

• % P/T< 10%                 : Das Messsystem kann Gut- und Schlechtteile zuverlässig unterscheiden.
• 10% < % P/T < 30% : Das System kann gute und schlechte Teile einigermaßen gut unterscheiden.
• % P/T > 30 %              : Das Messsystem ist nicht in der Lage, schlechte Teile zu identifizieren. Es könnte sein, dass gute Teile fälschlicher Weise aussortiert werden. Hier gibt es Verbesserungsbedarf!

Wenn die Messsystemanalyse für diskrete Daten durchgeführt werden soll, arbeitest Du mit der attributiven Übereinstimmungsanalyse. Zum Beispiel, wenn Deine Daten auf qualitativen Bewertungen basieren.